زمینه و هدف:پهنه بندی کشت محصولات کشاورزی یکی از انواع ارزیابی است که می تواند به عنوان الگویی برای ارزیابی اراضی، برنامه ریزی و مدیریت بهتر از منابع اراضی مورد استفاده قرار گیرد.روش بررسی: در این پژوهش برای تعیین مکان های مناسب جهت کشت زرشک در کشور ایران، معیارها و زیر معیارهای مختلفی مد نظر قرار گرفت و با توجه به اهمیت تلفیق اطلاعات، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی برای وزن دهی به لایه ها انتخاب و به کمک نرم افزار Expert choice پیاده سازی گردید. از نرم افزار Arc GIS، به منظور تحلیل فضایی و همپوشانی لایه ها استفاده شد.یافته ها: نتایج حاصل از عوامل اقلیمی، توپوگرافی و خاکی نشان داد که ستان های خراسان جنوبی(قاین، بیرجند)، فارس(شیراز و آباده) ، همدان، اراک، اصفهان، شهرکرد و کرمان بهترین مکان برای کشت این محصول می باشند. برای بیان میزان مناطق مناسب یا مناسب برای کشت زرشک بصورت مساحت می توان مناطق مختلف کشور را براساس مساحت اراضی قابل کشت کشور که بالغ بر 356858.1 کیلومتر مربع (35685810 هکتار) می باشد.بحث و نتیجه گیری: نتایج حاصل می تواند، طراحان را در انتخاب مکان مناسب جهت کشت زرشک یاری کند.

هدف تحقیق، ریزپهنه بندی خطرپذیری زلزله در منطقه یک شهرداری اهواز با استفاده از دو مدل سیستم استنتاج فازی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی است. برای انجام تحقیق، لایه 19 معیار (تراکم جمعیت، کاربری اراضی، تراکم ساختمانی، سطح اشغال، قدمت، طبقات، اسکلت، فاصله از مراکز درمانی، مراکز آتش نشانی بیرونی، تاسیسات نظامی، نزدیکی به گسل، ایستگاه برق، مترو، گاز پرفشار و پمپ بنزین) انتخاب و در محیط ArcGISÒ10.1 به فرمت رستر تبدیل و لایه ها استاندارد گردید. سپس محدوده متغیرهای زبانی و توابع عضویت فازی برای آن ها در محیط برنامه نویسی متلب نوشته شد. نتایج نشان داد که در ارزیابی دو مدل، سیستم استنتاج فازی عملکرد بهتری نسبت به مدل فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی داشته است. همچنین بر اساس نتایج سیستم استنتاج فازی، وجود مناطق با خطرپذیری بسیار زیاد، زیاد و متوسط که در مجموع 60% معادل 4.48 کیلومتر مربع از کل مساحت 7.6 کیلومتر مربع منطقه، نشان از خطرپذیر بودن متوسط رو به بالای منطقه دارد. همچنین پهنه های خطرپذیر کم و بسیار کم با 40% از وسعت منطقه (3.12 کیلومتر مربع) بیشتر شامل اراضی بایر، و مزارع در غرب و جنوب غرب منطقه می باشند.

در این دنیای دایما در حال تغییر، تکنولوژی اطلاعات (IT) برای بقای شرکت ها، یک «ضرورت» است، و وظایف واحد IT روز به روز مهمتر می شود. ارزیابی واحد IT برای فهم اینکه چقدر این واحد در اهداف استراتژیک و سازمانی سهیم است، کار حیاتی است. از آنجایی که واحد IT وظایف بسیاری انجام می دهد که به سادگی با واحدهای پولی قابل سنجش نمی باشد، روش های ارزیابی که به تنهایی بر معیارهای مالی تکیه دارد، مناسب نیستند. هدف این مطالعه ایجاد یک رویکرد بر اساس فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) و روش امتیازات متوازن (BSC) برای ارزشیابی واحد IT در یک صنعت تولیدی مورد مطالعه می باشد. مفهوم روش امتیازات متوازن برای تعریف سلسله مراتب با چهار چشم انداز عمده یعنی امور مالی، مشتری، فرایند کسب و کار داخلی، و یادگیری و رشد به کار می رود. برای هر چشم انداز، شاخص های عملکرد انتخاب می شود. سپس یک رویکرد «فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی» برای تحمل ابهام و عدم اطمینان در مورد اطلاعات پیشنهاد می شود. نهایتا یک سیستم اطلاعاتی "FAHP" برای تسهیل فرایند حل مساله ایجاد می شود. نتایج، یک راهنمای عمل در مورد استراتژی های بهبود عملکرد واحد، در اختیار واحدهای IT در صنعت مورد مطالعه قرار می دهد. ایجاد یک سیستم اطلاعات ابزار خوبی برای حل مشکلات تصمیم گیری چندمعیاره ارایه می کند.

این مقاله به ارائه یک رویکرد جدید جهت استخراج بردار وزن از ماتریس های مقایسات زوجی فازی می پردازد. جهت این امر یک مدل بهینه سازی غیر خطی ارائه شده است که با حل این مدل، وزن های قطعی از ماتریس های مقایسات زوجی فازی استخراج می شود و همچنین جهت حل این مدل ریاضی، یک چهارچوب مبتنی بر الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. روش پیشنهادی این مقاله برخلاف بسیاری از روش های قبلی منجر به ارائه وزن های قطعی و دقیق از ماتریس های مقایسات زوجی فازی سازگار و ناسازگار می شود که بدین وسیله نیاز به عملیات اضافی فازی و رتبه بندی اعداد فازی را از بین می برد. جهت نشان دادن عملکرد روش پیشنهادی، این روش با دو روش تحلیل فراخ و حداقل مربعات لگاریتمی فازی تجدید نظر شده مقایسه شده است که نتایج نشان دهنده کیفیت بالاتر جواب های روش پیشنهادی می باشد.

-استفاده از روش های جدید برای تعیین ارزیابی اراضی می تواند باعث افزایش بهره وری آب در کشاورزی شود. در این تحقیق از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP[1]) برای بهینه سازی ارزیابی پارامتریک تناسب اراضی، در روش آبیاری بارانی استفاده شد و نتایج با روش پارامتریک مقایسه گردید، نتایج روش معمول پارامتریک مشخص نمود که مساحتی حدود 83/1597هکتار (31 درصد) از اراضی دارای تناسب 1S (کاملاً مناسب) بوده و مساحتی حدود3/787 هکتار(15 درصد) دارای تناسب 2S (نسبتاً مناسب) بود و تناسب 3S (تاحدودی مناسب) مساحتی حدود 9/2242هکتار (43درصد) را شامل می شد. همچنین تناسب 2N (نامناسب دائمی) مساحتی حدود 91/546 هکتار (11 درصد) را در بر گرفته و تناسب 1N (نامناسب در شرایط فعلی)، در منطقه مورد مطالعه وجود نداشت. . ارزیابی براساس سیستم سلسله مراتب فازی، نشان داد که در منطقه تناسب 1S وجود نداشته و مناطقی که دارای تناسب 2S بودند، مساحتی حدود 96/432 هکتار(3/8 درصد) را شامل می شد. همچنین حدود 98/3100 هکتار (9/59 درصد) دارای تناسب 3S بوده و اراضی با تناسب 1N مساحتی حدود 68/1277هکتار (6/24 درصد) را در قسمت جنوب غربی و شرق دشت، شامل شد و تناسب 2N نیز، مساحتی حدود 38/363 هکتار ( 7 درصد) را در قسمت جنوبی و در دو ناحیه دشت، شامل شد. از آنجاکه حدود 31 درصد از اراضی براساس روش پارامتریک جزو مناطق "کاملا مناسب" قرار گرفتند و در مقابل در روش ارزیابی سلسله مرتب فازی مناطق "کاملا مناسب" وجود نداشت، در نظر گرفتن مساحت اراضی "کاملا مناسب" نشان داد که تفاوت عمده ای بین دو روش از لحاظ ارزیابی اراضی "کاملا مناسب" وجود دارد که این موضوع اختلافی معنی دار دو روش را نشان می دهد. در نظر گرفتن تغییرات تدریجی در ارزیابی در روش سلسله مراتبی فازی، دقت بیش تر این روش را نسبت به روش معمول پارامتریک سبب می گردد. متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

انتخاب روش مناسب برای تعیین تناسب اراضی برای تعیین کلاس ها و تحت کلاس های تناسب اراضی تحت کشت گندم امری ضروری است. هدف از این تحقیق تعیین اثر کمی خصوصیات اراضی بر تولید گندم آبی با استفاده از منطق فازی شبیه سازی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی است. این تحقیق در جنوب غرب ایران، دشت عقیلی شهرستان گتوند از استان خوزستان انجام گردید. روش تحقیق با استفاده از مقایسه عملکرد گندم آبی با شاخص های بدست آمده به هر دو روش، راستی آزمایی گردید. بر اساس نتایج حاصل ضریب تشخیص (R2) برای شاخص اراضی به فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی و منطق فازی شبیه-سازی به ترتیب برابر 27/0 و 82/0می باشد در ضمن مقدار استاندارد خطای تخمین (SE[1]) نیز به ترتیب برای روش های ذکر شده 1263 و 252 کیلوگرم در هکتار است بنابراین مدل ارائه شده به روش منطق فازی شبیه سازی نسبت به روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی دارای دقت بیشتر و خطای کمتر می باشد. و مدل فازی شبیه سازی به عنوان روش بهتر در این تحقیق برای تناسب اراضی پیشنهاد می شود.

1علیرغم اینکه بخش انرژی از طریق انتشار گازهای گلخانه ای به تخریب محیط زیست کمک کرده است، جوامع بشری در پاسخ به این موضوع توجه بیشتری به منابع انرژی تجدیدپذیر مانند نیروگاه های آبی کوچک داشته اند. برای تعیین پهنه بندی از 12 لایه معیارهای محیطی، فنی و جغرافیایی استفاده شده است. برای دستیابی به نتایج این مطالعه، تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) را با الگوریتم های فازی ترکیب کردیم. اساساً روش وزن دهی فازی-AHP به عنوان روشی برای ارزیابی معیارهای فنی و محیطی که رابطه درونی با یکدیگر ندارند، استفاده می شود. با استفاده از روش ANP فازی، می توانیم معیارهای جغرافیایی را که به یکدیگر مرتبط هستند و از نظر اهمیت نسبی ارزیابی می شوند، وزن کنیم. به منظور شناسایی نقشه پهنه بندی، لایه ها با استفاده از عملگر گاما 0.9 به منظور شناسایی نقشه پهنه بندی شده اند. برای تهیه نقشه پهنه بندی نهایی، نقشه های پهنه بندی و فیزیوگرافی با استفاده از عملگر Sum ترکیب می شوند. از این رو 13 مکان مناسب برای احداث نیروگاه انتخاب شد که در نتیجه سالانه 22084.69 مگاوات انرژی تولید و از انتشار 5.8 تن گازهای گلخانه ای به جو جلوگیری شد. در طول این مطالعه، حوضه ای واقع در ایران به نام حوضه آبخیز کارون مورد بررسی قرار گرفت. همچنین روش های بکار رفته در این تحقیق می تواند در سایر حوزه های آبخیز نیز انجام شود و پتانسیل سایر نیروگاه ها از جمله نیروگاه های خورشیدی و بادی مورد ارزیابی قرار گیرد.

در دهه های اخیر برون سپاری سیستم های اطلاعاتی تبدیل به یکی از مهم ترین مسائل پیش روی مدیریت این گونه سیستم ها شده و هنوز در مرحله بحث های نظری درخصوص برون سپردن فعالیت های (IS) قرار دارد. در این تحقیق، ابتدا زمینه هایی را که منجر به برون سپاری سیستم های اطلاعاتی می شود، ذکر شده تا نقش برون سپاری در ارتقا بخش ها و خدمات این سیستم ها بیشتر نمایان گردد. در ادامه شش عامل اساسی شامل مدیریت، راهبرد، عوامل اقتصادی، فناوری، خطرپذیری و کیفیت در تصمیمات برون سپاری درنظر گرفته می شوند. بدین منظور یک مدل تصمیم گیری در محیط فازی با استفاده از یکی از روش های تصمیم گیری چندمعیاره و به عبارتی رویکرد فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) مد نظر قرار گرفته است. این مدل تصمیم گیری به دلیل ابهامات موجود در نظرات کارشناسان مختلف، برای مقایسه معیارها، زیرمعیارها و گزینه ها مقادیر عددی فازی تولید می کند تا مدیران بتوانند در مورد راهبرد برون سپاری برای هر یک از سیستم های اطلاعاتی مورد نظر بهتر تصمیم گیری نمایند.